Contents

Separaração de Fonte Sonora Monofônica

Dentro de uma peça de música, existem muitas informações que podem ser extraídas e que seres humanos reconhecem de forma natural. Informações mais locais como a força ou o ritmo da música, ou informações mais gerais como o gênero musical, os instrumentos tocados, dentre outras. A capacidade de extrair essas informações de forma automática pode abrir muitas portas na área acadêmica e comercial, possibilitando estudos aprofundados de cada peça, seleção de músicas semelhantes, sistemas que respondem ao andamento da música e assim por diante.

Definição do Problema

Dentre os ramos de pesquisa de MIR (Music Information Retrieval), existe a área de identificação e separação de fonte sonora. Um problema que costuma ser citado nessas áreas é o da “festa de cocktail”: em uma sala cheia de pessoas conversando, o ser humano é capaz de focar em uma conversa, ignorando o ruído do ambiente. Para o caso de sinais musicais o problema da separação é diferente, não havendo uma única fonte de interesse a ser diferenciada do ruído de fundo, mas uma variedade de tons e timbres tocando de forma coordenada. Considerando estas situações, é trazido o problema da classificação e/ou separação de fontes sonoras de forma automática.

Objetivo Geral

Este projeto é voltado ao problema da classificação e da separação de fontes sonoras musicais. Cada um desses será abordado separadamente. O objetivo é comparar o desempenho de diferentes arquiteturas de redes neurais nos desafios propostos, em especial redes neurais recorrentes, e explorar as limitações de cada uma em seu contexto.

Palavras Chave

Redes Neurais, Multilayer Perceptron, rede de Elman, LSTM, Música, Espectro de frequências, Descritores sonoros, Classificação de fonte sonora, Separação de fonte sonora, MATLAB, Descritores sonoros

Important

Repositório do projeto Separação de Fonte Sonora Monofônica

Referenciar o Trabalho

Para referenciar este trabalho, você pode utilizar o seguinte bibtex:

@techreport{techreport,
  author       = {Daniel Bauchspiess}, 
  title        = {Separação de Fonte Sonora Monofônica},
  institution  = {Universidade de Brasília},
  year         = 2021,
  address      = {Brasília, Brasil-DF},
}
Redes Neurais Artificiais